Generative AI kan de UX-werkflow ondersteunen met verschillende taken. Het wordt gemakkelijker om designvariaties te genereren, waar designers zelf misschien niet aan hadden gedacht. En het kan ondersteunen bij repetitieve taken zoals het analyseren van gebruikersdata en verbetervoorstellen voor te leggen. Dankzij deze mogelijkheden kunnen UX-designers efficiënter werken en meer impact maken op het eindproduct.

Pompting is de sleutel tot het effectief werken met generative AI, omdat het bepaalt hoe goed de AI de behoeften van de gebruiker begrijpt en hierop reageert. Een goed geformuleerde prompt geeft de AI richting naar relevante en bruikbare output. Binnen het UX-proces is dit belangrijk omdat de kwaliteit van de AI-output direct invloed heeft op de designoplossing. Belangrijk hierbij is dat de prompt niet overladen wordt met informatie omdat het dan de prioritering niet goed kan bepalen.

Hoe specifieker de prompting hoe beter. De belangrijkste vraag die je jezelf kunt stellen is: Wat wil je dat de AI doet? Welke beperkingen en richtlijnen zijn belangrijk. Het opstellen van een prompt formulier helpt daarbij:

[Actie] + [Doel] + [Details & Context] + [Stijl & Beperkingen] + [Output Verwachting]

Als je bijvoorbeeld een prototype voor een fitness app wilt ontwerpen. Dan zou de prompt als volgt kunnen zijn:

"Ontwerp een overzichtelijk en gebruiksvriendelijk prototype (actie) voor een mobiele fitness-app (doel), gericht op gebruikers die dagelijks hun workouts en voeding willen bijhouden (details & context). Het ontwerp moet een fris kleurenpalet gebruiken (stijl & beperkingen) en ontwerp drie varianten (output verwachting)."

Binnen de generative AI zijn er veel verschillende tools beschikbaar met unieke mogelijkheden die passen bij specifieke UX-werkzaamheden. Denk aan het genereren van wireframes tot het schrijven van content en het analyseren van gebruikersdata. Voor elke taak is er wel een AI-oplossing beschikbaar. Maar welke gebruik je nou wanneer?

• ChatGPT: Designers die hulp nodig hebben bij UX-writing, ideeënvorming en het genereren van ontwerpspecificaties. Denk hierbij aan het genereren van persona’s en teksten voor bijvoorbeeld buttons.
• MidJourney: Designers die op zoek zijn naar inspiratie en visuele mockups.
• Dall-E: Designers die gepersonaliseerde afbeeldingen willen gebruiken

AI kan een waardevolle aanvulling zijn op het UX-proces, maar het vervangt niet de intuïtie en empathie van een menselijke designer. Deze unieke kwaliteiten blijven onmisbaar voor het ontwerpen van menselijke, relevante ervaringen.

Als UX Designer zijn wireframes en prototypes essentieel om ideeën te visualiseren en om concepten te communiceren. Met generative AI wordt dit proces versneld omdat je in staat bent om meerdere versies van een idee sneller uit te werken. Ook kan generative AI-ondersteuning bieden bij bijvoorbeeld het genereren van kleurenschema’s of suggesties doen voor typografie die past bij de gewenste uitstraling. Ook hier zijn weer verschillende AI’s die je daarvoor kunt inzetten.

• Motiff: Voor het genereren van wireframes
• Sketch2Code: Converteert schetsen naar digitale wireframes
• UIzard: Automates UI design for apps and websites
• ColorMind: Ai color palette generator

Typografie speelt een cruciale rol in design, omdat het niet alleen de leesbaarheid beïnvloedt, maar ook de toon en uitstraling van een ontwerp bepaalt. De juiste typografie kan de emoties en intenties van een merk communiceren en kan de gebruiker door een interface leiden. Generative AI kan je helpen om een goede combinatie te vinden tussen verschillende typografie stijlen. De prompting die je daarvoor kan gebruiken is bijvoorbeeld:

“Maak een selectie van drie typografiecombinaties (actie) voor een duurzame lifestyle-webshop (doel). De primaire typografie moet modern en minimalistisch zijn, terwijl de secundaire typografie een vriendelijke en toegankelijke uitstraling heeft (details & context). Houd rekening met geschiktheid voor kopteksten en body-tekst (stijl & beperkingen). Lever drie concrete typografiecombinaties (output verwachting).”

Als UX-Designer begin je vaak met het analyseren van gebruikersbehoeften en pijnpunten. Dit proces vormt de basis om producten te verbeteren voor de eindgebruiker. Generative AI kan je helpen door bijvoorbeeld gebruikersdata te analyseren, patronen te herkennen en suggesties te doen voor verbeteringen. De prompting die je daarvoor kan gebruiken is bijvoorbeeld:

“Stel een lijst van 10 enquêtevragen op (actie) die gericht zijn op het verkrijgen van bruikbare feedback over het afrekenproces (output verwachting) om het afrekenproces op een e-commercewebsite te evalueren (doel). Focus op aspecten zoals gebruiksvriendelijkheid en duidelijkheid van instructies om bruikbare inzichten te verzamelen (details & context). De vragen moeten specifiek zijn en gericht op klantbeleving, met ruimte voor open feedback, maar wel gestructureerd (stijl & beperkingen).”

Of

“Analyseer de gebruikersdata (actie) van een mobiele app voor gezondheid en welzijn (doel). Identificeer de meest gebruikte functies en de momenten waarop gebruikers afhaken (details & context). Zet de bevindingen in een overzichtelijke tabel (stijl & beperkingen) + (output verwachting).”

Als UX-Designer ben je niet alleen bezig met de gebruikers en het verbeteren van de gebruikerservaring binnen een product. Maar ook met andere disciplines die hierbij betrokken zijn, zoals stakeholders en het ontwikkelteam.

Die spreken vaak een andere taal. Waar UX-Designers het hebben over persona’s, prototypes en usability richten zij zich meer op bedrijfsdoelen en de technische implementatie. Het is dus belangrijk om ontwerpkeuzes te vertalen naar de taal die aansluit bij deze doelgroepen. Generative AI kan hierbij helpen door bijvoorbeeld ingewikkelde ontwerpbeslissingen om te zetten naar toegankelijke uitleg. De promting die je hierbij kan ondersteunen is:

“Herschrijf de UX-functionaliteit (actie) in begrijpelijke taal voor een zakelijke stakeholder zonder technische kennis (doel). Focus op de voordelen voor de gebruikerservaring en de waarde voor het bedrijf (details & context). Zet de voordelen in een opgesomde lijst, zonder technische termen (stijl & beperkingen) + (output verwachting)

Generative AI kan een hoop bieden in samenwerking met de UX-Designer. Maar er zitten ook nadelen aan. AI is gebaseerd op gegevens en algoritmen die worden getraind op basis van historische gegevens. Als de gegevens een vertekend beeld geven van de werkelijkheid, kan dit leiden tot een vooroordeel in de analyse die de AI uitvoert. Ai kan alleen functioneren binnen de grenzen van wat is geleerd.

Daarbij komt dat binnen het UX-vakgebied de gebruiker op de eerste plaatst staat. Dit is iets wat AI niet kan vervangen. Human Centered Design legt de nadruk op het inspelen op de behoeften van de gebruikers. Dit doen we met empathie en begrip. AI kent geen menselijke interpretatie en creativiteit. Wij mensen hebben het vermogen om informatie te begrijpen in de breedste zin van het woord. Wij kunnen breder kijken en afwegingen maken op basis van ervaring en intuïtie.

Generative AI is niet zozeer een bedreiging voor de UX-Designer. Eerder een aanvulling op de vaardigheden en een hulpmiddel om het werk efficiënter te maken. Maar het kan niet de menselijke empathie vervangen. In de kern gaat UX-Design over het ontwikkelen van een diep begrip van de menselijke behoeften. De rol van de UX-Designer blijft cruciaal bij het ontwerpen van een effectieve en aantrekkelijke gebruikerservaring.

Het gebruik van AI in het UX-proces kan op een efficiënte manier helpen om sneller te werken en betere beslissingen te nemen over een data-analyse. Maar uiteindelijk komt hier altijd de menselijke maat bij kijken. Ook kan het inzicht bieden in nieuwe ideeën en inspiratie. De UX-Designer krijgt hierdoor meer tijd voor het creatieve- en strategische proces, om alle inzichten te integreren in het eindontwerp.